Тренды в области искусственного интеллекта в медицине в 2021 году

К 2022 году объем мирового рынка здравоохранения достигнет $10,059 трлн. Таков прогноз Deloitte. В тренде будут новые медицинские технологии, телемедицина, носимые устройства и СППВР (Системы поддержки принятия врачебных решений). Пандемия заметно ускорила процесс проникновения ИИ в медицину и большинство инноваций мы видим уже сейчас. В том числе и в России.

Еще 10 лет назад мы и представить себе не могли, что за доли секунды можно проанализировать медицинские изображения, подобрать индивидуальное лечение и получить качественную консультацию врача, не выходя из дома. Сегодня все это стало реальным. Об этом Геворг Бледжянц, генеральный директор АО «Соцмедика», старший научный сотрудник Национального научно-практического центра сердечно-сосудистой хирургии им. А. Н. Бакулева, врач-кардиохирург, к. м. н.

Основная функция телемедицины — коммуникация между врачом и пациентом на расстоянии без личного контакта. В России, согласно закону о телемедицине от 1 января 2018 года, врач может консультировать пациента онлайн по видеосвязи или по телефону. Дистанционно врач может пообщаться с пациентом и дать соответствующие рекомендации, а также сопровождать его онлайн на протяжении всей терапии. Также пользователям доступны мобильные приложения, которые напоминают о приеме лекарств, опрашивают о самочувствии и выдают рекомендации по посещению врача.

В период пандемии вывели на рынок симптомчекер CoronaSTOP- приложение, которое за 1 минуту с помощью онлайн-анкетирования пользователя позволяет выявить вероятность наличия коронавирусной инфекции и выдает пациенту рекомендации «необходимо ли обратиться к врачу». Такие приложения можно адаптировать под выявление любого заболевания, даже онкологии.

Сейчас телемедицина активно развивается, и даже через 10-15 лет будет актуальна для каждого, и с каждым годом в этом направлении будут добавляться новые возможности с применением ИИ. Телемедицина будущего — это браслеты, часы или трекеры, которые не просто считывают показания пользователя, но и могут передавать их напрямую врачу. Именно к этому стремятся разработчики умных решений в медицине.

Например, в Китае устанавливают «медицинские будки», в которых люди могут проконсультироваться с виртуальным ИИ-доктором. Человек входит в будку, описывает симптомы голосом или текстом, а ИИ-доктор сравнивает его описание с 300 000 историй пациентов, содержащихся в базе и посылает диагноз врачу на проверку. Затем пациент всего лишь за несколько минут получает диагноз, назначения от врача. А после прямо в этой будке может приобрести назначенный ему лекарственный препарат.

Это пример готового продукта, в котором представлен тандем технологий телемедицины и искусственного интеллекта. Преимущество телемедицинских решений в том, что она значительно упрощает наблюдение за хроническими заболеваниями. И это направление однозначно будет расти по мере распространения устройств на основе ИИ.

Сейчас наблюдается активное развитие сегмента умных носимых устройств. В привычном всем формате носимое устройство представляет собой смарт-часы, которые измеряют пульс, подсчитывают пройденную дистанцию, калории и фазы сна. Но сейчас на рынке медицинских технологий появились новые виды смарт-устройств: кольца, очки, наушники и даже предметы одежды.

В Калифорнии был представлен смарт-пластырь, который контролирует сердечно-сосудистые сигналы и несколько биохимических уровней в организме человека: кровяное давление, сердечный ритм, уровень глюкозы, а также алкоголя и кофеина. Такое устройство актуально для людей, которые нуждаются в постоянном контроле, страдают гипертонией и сахарным диабетом.

Еще одна актуальная разработка, которую опробовали на себе медики США и Европы, смарт-кольцо. Устройство позволяет определить наличие коронавирусной инфекции. Кольцо отслеживает температуру тела, сердечный ритм, частоту дыхания, сон и активность, и другие показатели. Все показатели доступны пользователю и отображаются в виде графиков и таблиц в приложении. Также приложение анализирует полученные данные и делает вывод о наличии инфекции в организме.

В ближайшие годы трендом станет одежда, распознающая болезнь. В Швейцарии уже разработали умный бюстгальтер, который способен выявить новообразования в груди. Технология использует два типа ультразвуковых волн, что позволяет проводить эхографическое сканирование потенциально раковых клеток. Если система обнаруживает подозрительную массу клеток, она оповестит пользователя о необходимости обратиться к специалисту.

Применение носимых устройств позволяют предупредить развитие болезни и снизить риск госпитализации. В будущем умные устройства могут быть использованы не только в целях профилактики, но и лечения. А это уже новый революционный подход в медицине.

Современные системы на основе ИИ помогают врачам ставить диагнозы. Ещё в 2018 году в США была запущена первая в мире автономная диагностическая система на основе ИИ для выявления диабетической ретинопатию (поражению сосудов сетчатки глаза, которое может привести к слепоте). Согласно заявлению создателей система анализирует снимки глаза и выявляет легкую и тяжелую стадии заболевания с точностью до 94%.

ИИ умеет не только анализировать медицинские снимки, кардиограммы, результаты МРТ, но и ставит диагнозы, подбирает фармакотерапию, генерирует ДНК-паспорт. Также в США уже давно используется суперкомпьютер Watson компании IBM, который помогает в диагностике онкологических заболеваний, назначении терапии. Ежедневно алгоритм анализирует миллионы медицинских отчетов, записей пациентов, клинических испытаний.

В России же системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР) стали распространены только сейчас в рамках реализации Федерального проекта «Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)».

Катализатором для внедрения СППВР стала пандемия коронавирусной инфекции, когда на систему здравоохранения легла большая нагрузка из-за массового наплыва пациентов. Для врача просто стало необходимым использовать в работе цифрового помощника.

В период пандемии наша Система поддержки принятия врачебных решений «Электронный клинический фармаколог» позволила улучшить качество медицинской помощи, решить проблему маршрутизации пациентов и снизить нагрузку на врачей в регионах со сложной эпидемиологической обстановкой таких, как Московская, Ленинградская, Мурманская, Сахалинская, Ростовская, Нижегородская области, а также в Республике Дагестан и в Москве.

ЭКФ анализирует полученную информацию о пациенте: биологические данные, состояние здоровья, сопутствующие заболевания, данные о лекарственных препаратах. В итоге врач за 2 секунды получает необходимую информацию для назначения фармакотерапии совместимы ли препараты, при каких обстоятельствах их необходимо применять с осторожностью. ЭКФ встраивается в МИС (медицинская информационная система).

СППВР позволяет обеспечить индивидуальный подход в лечении, и даже может принять во внимание сведения о генетических особенностях пациента, возникновение мутаций в ДНК. Генетические данные используются в клиниках для эффективной терапии. На их основании можно сформировать индивидуальный подход в лечении и рекомендации по ведению образа жизни пациента. ДНК-паспортизация — это следующий шаг в развитии персонализированной медицины.

Фото из открытых источников

Вам так же будет интересно

Оставьте комментарий

Ваш email не будет опубликован

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.