Респираторный дистресс-синдром у детей: безопасные стратегии искусственной вентиляции легких

0 7

Резюме. Результаты компьютерного моделирования стратегий искусственной вентиляции легких

Респираторный дистресс-синдром у детей

Острый респираторный дистресс-синдром в педиатрической практике — одно из наиболее серьезных состояний, требующих неотложного терапевтического вмешательства. В подобных клинических ситуациях искусственная вентиляция легких является необходимой и обоснованной тактикой. Однако механическое влияние аппаратного метода само по себе может послужить фактором травматизации легочных тканей, вызывая развитие так называемых вентилятор-индуцированных повреждений легких.

В недавнем исследовании научные сотрудники инженерного факультета Уорикского университета (School of Engineering at the University of Warwick), Великобритания, опираясь на данные клиницистов Детской больницы Филадельфии (Children’s Hospital of Philadelphia), США, разработали компьютерный симулятор, позволяющий прогнозировать результаты воздействия различных режимов настройки вентилятора на состояние тканей легких. Статья по материалам работы была опубликована в издании «Intensive Care Medicine» 14 февраля 2019 г.

В обсуждении результатов экспериментального проекта авторы работы акцентировали внимание на том, что представленный компьютерный симулятор позволяет исследовать диапазон клинических ситуаций и возможностей модуляции параметров вентиляции легких в наиболее безопасном режиме. По словам исследователей, такой подход предоставляет возможность сократить риск развития вентилятор-индуцированных повреждений легких, сохраняя при этом достаточный уровень вентиляции. Суммировав результаты компьютерного моделирования, ученые сформировали определенный набор стратегий, применение которых у пациентов, нуждающихся в проведении искусственной вентиляции легких, позволяло бы существенно снизить показатели риска вентилятор-индуцированных повреждений легких — объем вентилируемого воздуха в промежутках между вдохом и выдохом, а также характеристики давления воздуха.

Потенциал клинической апробации моделей аппаратной терапии

Оценивая возможные перспективы дальнейших исследований, авторы отметили необходимость проверки отобранных стратегий в реальных клинических условиях у пациентов при проведении официальных проспективных исследований с целью оценки клинических преимуществ потенциально более безопасных режимов искусственной вентиляции легких. Комментируя проведенную работу, профессор Инженерной школы Уорикского университета Деклан Дж. Бейтс (Declan G. Bates) отметил: «Было невероятно интересно наблюдать потенциал компьютерных симуляторов в процессе отбора наиболее безопасных режимов терапии респираторного дистресс-синдрома у детей, госпитализированных в отделение интенсивной терапии. Мы уверены, что объединение опыта врачей и инженеров будет способствовать радикальным улучшениям тактики лечения пациентов с подобными состояниями в ближайшие годы».

В целом исследователи подчеркнули, что подобное междисциплинарное научное сотрудничество имеет важное значение для поиска оптимальных вариантов безопасной терапии детей с респираторным дистресс-синдромом. В действительности компьютерное моделирование лишь относительно недавно нашло применение в клиническом ракурсе — в педиатрической реанимации в частности. Однако уже первые результаты позволяют говорить о перспективных возможностях исследования критических областей клинической практики, применяя указанные технологии.

  • Saffaran S., Das A., Hardman J.G. et al. (2019) High-fidelity computational simulation to refine strategies for lung-protective ventilation in paediatric acute respiratory distress syndrome. Intensive Care Med., Feb. 14. DOI: 10.1007/s00134-019-05559-4 [Epub. ahead of print].
  • University of Warwick (2019) Computer simulators show how to reduce damage to lungs of children in intensive care. SсienceDaily, Feb. 20.

Наталья Савельева-Кулик

Вам так же будет интересно

Оставьте комментарий

Ваш email не будет опубликован

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.