Назван лучший метод определения биологического возраста человека

0 31

Резюме. По данным статистического анализа

Старение человека — это сложный процесс постепенного снижения физических, умственных и репродуктивных способностей. В настоящее время мир сталкивается с увеличением ожидаемой продолжительности жизни и тенденцией к старению населения. Эти данные опираются, прежде всего, на хронологический показатель. Однако ввиду разнообразия генотипов, жизненных привычек и условий проживания у людей с приблизительно одинаковым исходным уровнем здоровья возрастные изменения проходят по-разному. У 50-летнего человека могут быть 60-летнее функциональное состояние, а некоторые люди выглядят старше или моложе своих ровесников (даже близнецы). Именно поэтому хронологический возраст не является оптимальным индикатором процесса старения.

Один из недавних научных обзоров, результаты которого опубликованы в мае 2017 г. в журнале «Clinical Interventions in Aging», посвящен анализу методов определения биологического возраста, используемых в текущее время. Исследование выполнено совместно учеными Цзилиньского университета (Jilin University) и Главного госпиталя Народной освободительной армии Китая «Chinese People’s Liberation Army General Hospital» Пекин, Китай. Работа выполнена в рамках Государственной программы развития фундаментальных исследований Китая (Major State Basic Research Development Program of China) при поддержке Национального фонда естественных наук Китая (National Natural Science Foundation of China) и Национального клинического исследовательского центра по заболеваниям почек (National Clinic Research Center for Kidney Diseases).

В отсутствие золотого стандарта для исследований разработаны различные статистические модели старения, основанные на показателях когнитивной функции, физической выносливости, на биологическом возрасте, предполагаемом возрасте, показателях трудоспособности и индексе дряхлости. Среди них биологический возраст — наиболее широко используемая индивидуальная оценка старения, отражающая уровень органического ущерба организма, и также применяемая для отслеживания динамики возрастных изменений. Но развитие процессов старения в различных органах происходит неравномерно. Например, состояние когнитивной сферы функционально может уступать физической форме и наоборот. Таким образом, для отражения общего уровня старения человека необходимо использовать различные биомаркеры из нескольких систем организма, объединив их с эффективными статистическими моделями.

Традиционно биомаркеры старения выбирают на основе общих клинических лабораторных анализов для удобства практического применения. В последние годы выявлены и применены специфические биомаркеры старения, такие как длина теломерной последовательности, метилирование ДНК и даже стоматологические показатели. Однако основная концепция оценки биологического возраста — это факторный анализ, целью которого является выбор биомаркеров старения в соответствии с конкретными критериями. Различия в критериях отбора влияют на выбор статистического метода и фактически зависят от задач исследования. Рассмотрим подробнее отличия и преимущества основных статистических методов оценки биологического возраста.

Метод множественной линейной регрессии

Метод множественной линейной регрессии является базовым для предварительной оценки биологического возраста и используется на протяжении уже более 50 лет. Этот метод прост для понимания и выполнения, однако искажает расчеты на краю регрессии и не учитывает непрерывность динамики старения индивидуума в течение всей жизни. Поэтому применение множественной линейной регрессии возможно лишь в рамках базовых исследований.

Метод анализа основных компонентов

Метод анализа основных компонентов использует меньшее количество некоррелированных переменных и позволяет обойти некоторые недостатки метода множественной линейной регрессии, такие как прерывание скорости старения в течение жизни. В то же время анализ основных компонентов все так же базируется на методе линейной регрессии. Поскольку эта методика рассматривает биомаркеры старения на основе их корреляции с хронологическим возрастом, он не может устранить парадокс Хохшильда, при котором гипотетический биомаркер, приближенный к идеальной корреляции с возрастным показателем, должен быть заменен последним, в силу чего становится нечувствительным к индивидуальным возрастным показателям.

Метод Хохшильда

Хронологический возраст, по мнению А. Хохшильда, не может быть критерием отбора при определении биологического возраста. В качестве альтернативы ученый предложил новый способ определения выбора биомаркеров в зависимости от их влияния на продолжительность жизни. Для этого исследователь собрал и агрегировал параметры физических данных и факторов риска смертности. К сожалению, методика Хохшильда практически не используется для определения биологического возраста из-за сложности расчетов.

Метод моделирования структурными уравнениями

Метод моделирования структурными уравнениями, более известный в исследованиях по психологии и экологии, также был апробирован в моделях старения, сфокусированных на состоянии психического здоровья людей пожилого возраста. Этот метод оценивает совпадения показателей, сгруппированных по индикаторам, представленным в матрице, и сочетает факторный анализ с методом множественной линейной регрессии. Ограничением для использования данного метода является сам принцип моделирования, который создает скрытую концепцию биологического возраста, а не генерирует конкретные переменные для последующего сравнения с возрастными характеристиками. Собственно метод моделирования структурными уравнениями представляет собой новое направление для анализа скрытых переменных с интерпретацией и оценкой сложной взаимосвязи между кандидатными биомаркерами. Полученные таким образом данные восполняют отсутствие оптимальных биомаркеров старения когнитивной сферы.

Метод Клемера — Дюбаля (KDM)

В 2006 г. П. Клемер и С. Дюбаль предложили метод графиков для определения биологического возраста, который оптимален даже для людей молодого возраста. Проведенные позже исследования подтвердили, что вычисление биологического возраста с помощью графического метода KDM является надежным предиктором смертности в различных возрастных когортах и превосходит по своей точности все другие методики. В текущее время используется переформулированная модель (KDM2), которая упрощает вычисления, но все так же требует компьютерной обработки с привлечением специалиста по статистике.

Александр Гузий

Вам так же будет интересно

Оставьте комментарий

Ваш email не будет опубликован

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.